（一）应对措施

为抓住机遇、管控风险，银行应采取以下措施：

1．治理先行，筑牢数据与合规防线

建议银行建立数据治理委员会，明确数据所有权、规范数据采集和使用流程，严格执行匿名化、去标识化技术。设立AI伦理与合规官岗位，负责审查AI算法的公平性、透明性和可解释性，确保符合监管要求。在跨境业务中，采用“数据本地化”或经认证的跨境传输机制，积极与监管部门沟通，明确合规路径。

2．技术为本，构建可信AI体系

建议银行推行“以人为本”的可信AI，在关键业务决策中保留“人在回路”机制，确保人类对最终决策的有效干预。加强模型全生命周期管理，包括对模型的持续监测、验证和迭代更新，定期进行压力测试和算法审计。构建技术多元供给体系，避免对单一技术路径的过度依赖，培养自身的技术团队以掌握核心能力。

3．共建，开放合作分散风险

银行可以与金融科技公司、高校及研究机构建立联合实验室，共同研发关键技术，共享成果，共担风险。积极参与“人工智能+金融”生态联盟，与同业交流风控经验，共同制定行业技术标准和业务规范。

4．人才为重，培育复合型团队

银行可大力引进和培养“AI+金融+合规”的复合型人才，通过内部培训、外部招聘、与高校联合培养等方式，建立人才储备。设立专门的AI风险管理团队，成员应包括数据科学家、法务、合规和业务专家，共同负责AI风险的识别、评估与处置。

总结而言，《广西“人工智能+金融”实施方案》为银行描绘了智能化转型的宏伟蓝图。银行应以 “稳健创新” 为原则，在积极开拓新业务、新市场的同时，必须将风险管理和数据合规置于核心战略地位，方能行稳致远，真正将政策红利转化为可持续的竞争优势。

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